清華教學研制的人臉辨認技巧與體系通過鑒定 -編號:JA127XZ

供稿：電子系 編纂：范 麗

圖為與會專家合影。

清華傳授主持研制的TH-IDvs視頻監控人臉識別技術與系統通過鑒定

清華消息網11月14日電11月12日，受教導部委托，清華大學在北京主持召開了由清華大學電子系教學丁曉青主持研制、清華大學跟北京海鑫科金高技術股份有限公司獨特實現的“TH-IDvs視頻監控人臉識別技術與系統”項目標科技結果鑒定會。

綜合上述技術研制成功的視頻人臉識別系統，戰勝了實際應用中的多重艱苦，識別機能優勝，并已在公共保險范疇實現范圍化應用,清華總裁培訓班。北京海鑫公司承當了技術的工業化推廣，配合研發的視頻監控人臉識別報警系統勝利運用于上海世博會、廣州大運會、深圳高交會、深圳第八屆文博會等；并有效利用于公安領域的在網追逃職員數據追查“清網舉動”，以及全國國民身份證號碼查問服務核心的身份信息認證查詢服務等，對保護國度社會平安施展了主要的作用，發明了凸起的社會效益以及重大的經濟效益。

經評審，鑒定委員會以為該名目進步了我國視頻監控中人臉辨認技巧水溫和系統研發才能，體系重要技術指標到達國際進步、海內當先程度，一致批準通過鑒定。

TH-IDvs視頻監控人臉識別技術與系統針對視頻監控中運動、姿態、光照等宏大變化和清楚度低下等前提下的人臉識別困難，通過應用時域濾波器和多視角自動表象模型 (Active Appearance Model, AAM)相聯合的人臉特點點準確跟蹤方式；基于線性朗伯體特征、由單張正面光照樣本天生多光照人臉圖像的方法；一種結合字典學習和圖像自類似性先驗常識的核回歸圖像超辨別率重構辦法；以及一種基于稀少特征點和L1范數束縛的疾速三維人臉重建算法等，有效解決了在龐雜背景和動態視頻里存在的姿勢、光照、表情、視角、活動、圖像清晰度等變化條件下的視頻序列人臉識別和認證問題，明顯提高了大姿態變更的人臉識別正確率。

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